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2016年以来，谷歌人工智能程序AlphaGo在围棋人机大战中先后战胜李世石和柯洁，沉寂了60年的人工智能一下子成为社会关注的焦点。人工智能技术成为当今科技热点，人工智能科技公司成为风险资本追逐的对象，包括中国在内的科技大国纷纷制定人工智能发展战略，可以说人类进入了人工智能的新时代。
而这一新时代的到来，离不开芯片、存储器、光纤、移动通信、超算和大数据等底层技术的突破。以过去十年的时间为基准，光纤通信容量提升了100倍，移动通信速率提升了1 000倍，超算能力提升了1 000倍，数据量提升了32倍。信息采集、传输和存储效率的提升，以及计算能力的迅猛发展，奠定了人工智能时代的基础。
以此为基础，深度学习算法实现突破，则是揭开人工智能新时代序幕的转折点。2006年，杰弗里·辛顿提出的深度置信网络，解决了深层神经网络的训练问题，一举开创人工智能发展的新局面。
在大数据、算力和算法三驾马车的拉动下，人工智能技术快速进步并已经在许多方面超越了人类。
在语音识别上，微软的语音交互识别系统错误率低至5.1%，百度的汉语识别系统准确率高达97%，都优于专业速记员；
在人脸识别上，中国依图科技在千万分之一误报下的识别准确率接近99%，连续多年获得美国国家标准技术局举办的人脸识别算法测试的冠军。
除此之外，人工智能可以做的事情还有很多，甚至可以颠覆科学技术的研究过程。
例如，谷歌DeepMind利用深度学习开发Alpha Fold程序，能够根据基因序列预测蛋白质的3D结构，有望治疗包括癌症在内的众多疾病。再如，美国斯坦福大学的科学家创建了一个人工智能程序，这个人工智能程序只用几小时就完成了元素周期表的重建。
2018年以来，人工智能发展进入快车道，很快就渗透到医疗、交通、金融、农业、工业等各个领域。就像18世纪的蒸汽机、19世纪的电力和20世纪的信息技术一样，人工智能具有足够大的技术辐射效应，能够为全球经济发展提供新的强劲引擎。
关于人工智能对经济效益的贡献，普华永道曾经做过预测，2017年到2030年人工智能对经济增长的贡献将超过全部GDP的55%，其中中国占全球将近一半，2030年人工智能会带来7万亿美元的GDP，占总GDP的26.1%，不可谓不大。
更重要的是，正如《人工智能全球格局：未来趋势与中国位势》一书所言，人工智能还会带来科学研究范式的革命，帮助人类破译生物、天文、物理等领域的奥秘，人工智能的想象空间巨大。
在很多人看来，人工智能技术似乎已经无所不能，更有一些观点认为人工智能会导致人类大批失业，甚至在不远的未来人工智能将会统治人类。
社会舆论的力量，已经将人工智能推到了“近乎可怕”的高度。但事实上，人工智能发展仍然处在很初级的阶段，需要解决的问题还有很多。
图灵奖得主朱迪亚·珀尔讲过，深度学习只是一种非常通用和强大的曲线拟合技术；诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特讲过，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个华丽的辞藻。
与大脑相比，人工智能还存在“算法黑箱”、数据需求量大、抗噪性差、能耗高等许多不足，离真正全面应用还很远。
毫无疑问，人工智能已经成为世界各国竞争角逐的焦点，人工智能的发展水平是国家核心竞争力的重要体现。
