首先,大数据与人工智能本身就有非常紧密的联系,大数据是人工智能技术研发的三大基础条件之一,所以从这个角度来看,没有大数据也就没有人工智能。实际上,在大数据的推动下,人工智能技术也有了一定的发展,而且很多人工智能技术在大数据的帮助下,在落地应用效果上也有了明显的提升。
大数据与人工智能的结合有以下几个具体的目的:
第一:通过大数据来完成算法训练。人工智能技术的研发核心是算法设计,而一个算法从设计到最终的应用,还需要经历算法训练和算法验证这两个阶段,而算法训练和算法验证就离不开大数据的支撑。从这个角度来看,大数据技术的发展对于人工智能技术的发展有非常直接的作用。
第二:通过大数据来辅助决策。人工智能的应用有多种不同的层次要求,其中智能决策是人工智能技术最为重要的应用之一,比如在智能工厂模型中,智能决策是人工智能应用的最终目的之一。人工智能要想完成更加合理的决策,一定离不开大数据的支撑,从目前的技术体系结构来看,智能决策层之下就是大数据分析层。
第三:通过大数据来扩展智能体的应用边界。人工智能未来要想被广泛采用,一定要全面拓展自身的应用边界,而大数据技术的发展能够在很大程度上拓展智能体的应用边界。简单地说,一个行业要想进行智能化改造,首先要完成大数据改造。
最后,物联网对于大数据技术和人工智能技术的发展也有非常重要的作用。