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有人说，互联网造就了一个“大鱼吃小鱼”的时代，AI也将延续；但也有人说，其实这都是“快鱼吃慢鱼”的时代，因为新科技竞争下，“抢占先机”才是最重要的。
AI和互联网一样，敢拼才能快
相较其他传统行业，互联网赛道上所有人的起点几乎都相同，这也就意味着谁跑得快谁抢得市场的机会就越大。第一代互联网人也深谙这一点。
“没有租写字楼，他们就在马云家里办公，最多的时候一个房间里坐了35个人。他们每天16-18个小时野兽一般的在马云家里疯狂工作。”这是第一批阿里人的工作常态，因为马云曾说过，“最大的敌人是自己，而最大的对手就是时间。”
但随着传统互联网红利的消失和新技术的出现，“新一代互联网人”面临的挑战与日俱增，这个时候，人工智能来了。
仅以国内互联网公司为例，在腾讯最新公布的2019年第一季度财报中，该公司净利润低于预期，增速只有17%。对此，有相关业内人士给出了这样的评论，“互联网公司躺着赚钱的时代已经过去了。”
但这份财报并非没有亮点，所有业务中金融科技及企业服务收入增幅达44%，为所有业务增幅最大。而腾讯也进一步解释了这部分业务的具体情况：主要受益于商业支付、其他金融科技服务及云服务收入的增长，其中云业务表现极为出色。
腾讯为云的付出不必多言，相较于阿里云、亚马逊AWS等，作为“后来者”一年内增幅如此之大必和其提高技术壁垒、加速业务布局和加大投资有很大关系。因为和互联网时代一样，面对AI，所有的从业者都只是“新人”；也都知道只有快人一步，才能抢得先机。
天下AI，唯快不破
1956年的达特茅斯会议距今已有63年，李开复说，“AI已经经历过四次浪潮，我们正在经历第四次。”
这一次的竞争，来的比想象中快，也比想象中激烈。
· 技术入局快
伴随着计算机科学及技术的发展，2010年前后，国内外开始涌现出一批具有前瞻眼光的AI创业公司，而如谷歌、微软等的大型互联网公司也都在进行小范围的布局。
AI的彻底爆发是突如其来，也是意料之中的事情。
2016年，AlphaGo四胜围棋冠军李世石轰动全球，凭借强大的学习分析能力，这场人机大战几乎让AI在一夜之间全民皆知。随之而来的，便是企业、投资人、创业者的疯狂涌入。也正是在这样的全民推动下，提前入局者获得了第一波市场先机。
主打低速自动驾驶场景的酷哇机器人CEO刘力源曾表示，“创业之初我们能做的就是把底层技术做好、做深，以待厚积薄发。”
而纵观当前AI产业各大细分领域，佼佼者也大多是提前布局者，如“旷视们”、“云知声们”、“小米们”，更有早于2006年成立，打磨技术6年才推出产品的大疆，它们都切切实实的用“战果”印证了“技术快人一步”的重要性。
除创业者，谷歌、苹果、微软、阿里等也早已开始相应的技术布局，谷歌2014年便收购了Deepmind，才有了后来的凭借四局围棋名动全球；而阿里2009年便成立的阿里云，目前已经成为了全球第二大云服务商。
不过，市场前景愈明朗，行动者便会越来越多，为抢时间，一个人顶三个人用、12x12x7的工作模式也早已是常态。这个时候，人才的关键作用便愈发凸显了。
· 招揽人才快
有人才才会有技术，也才能推动技术进一步的更新迭代，即便是到了落地应用阶段，还是需要人才去解决各种实际问题。得人才者，不啻于得天下。然而，我国的AI人才缺口比想象中大的多。
在linkedIn发布的《全球AI领域人才报告》中提到，我国AI相关人才仅有5万人。而另一组统计数据分析结果则显示，仅以当前国内AI产业发展情况看，我国AI人才缺口以百万计。
商汤CEO徐立就曾直言，“当前可称上‘精通深度学习’的，至少要读过PHD（研究型博士学位），但中国在这方面人才最多200人，商汤包揽了其中的120人。”
深谙人才重要性的不仅创业公司，大公司也很知道优质人才在业务发展过程中的推动作用。
点开BAT招聘页面就可发现，百度在大数据、深度学习方面急需算法工程师以及数据分析师等，仅技术、算法和研发类的人才需求人数，就将近900人。
腾讯AI Lab的招聘则涉及语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习研究院等，且要求相当严苛；
当然，大公司的行动能力也不弱，而且都是大手笔。
去年6月，阿里高调宣布成立罗汉堂，专注前沿技术的研发。为此，罗汉堂一口气招揽了15位顶尖科技专家（其中6位为诺贝尔经济奖获得者）入席学术委员会，马云还与这群"最强大脑们"进行了两天的闭门探讨，“阿里将邀请全世界顶尖学者一起为科技发展努力，通过累积的观点、研究报告和成果为全世界服务。”
百度则早在2017年就宣布要培养5000名以上的深度学习高端人才，同时投资10家以上的创业公司。腾讯的AI Lab的科研人员中，则有90%以上有AI相关博士学位和海外留学背景。
但人才既然稀缺，便也意味着难得，仅“AI应届博士年薪80万起步”一条，就足以让大多数公司，尤其是创业公司望而却步。简而言之，能创造价值的优质人才，非资金背景强大的公司不可得。
· 资金投入快
上面提到，商汤在人才战上成果颇丰，这里就以CV圈为例，粗粗估计商汤迄今为止融资总额已超130亿元，其中早期融资除用于技术迭代外，几乎都用于在了人才招揽和培养上。
除此之外，镁客网还统计了“中国CV四小龙”自成立至今的融资情况，4家公司融资总额近500亿元，也正是因为有了这些资金，商汤、旷视、依图、云从才能在短时间内获得优质人才，将技术更新迭代到全球领先，为此后的商业落地打下基础。
而除了人才外，AI花钱的地方还有很多，不断的研发、测试、落地推广等，每一项都需要大量资金。这方面，大公司表现尤甚，甚至为此调整战略布局，以保证业务稳定发展。
通过财报，我们可以大致了解大公司的战略布局。
查看百度近几年的财报，从2014年开始，该公司在研发方面的投入便连年递增：
2014年百度的研发投入为69.81亿人民币，较2013年增长了70%；
2015年，研发投入为101.76亿人民币，同比增长45.8%；
2016年，研发投入达101.5亿人民币，占总营收的14.3%，几乎与全年净利润持平。
到2017年，百度更是直接宣布ALL in AI，李彦宏曾称，“未来百度将积极打造人工智能驱动的商业新时代。”
而腾讯则是在AI LAB之外，建立起了强大的投资生态，触角无处不达。今年年初，腾讯公开近11年的投资成绩：总计投资700多家企业（部分企业为连续投资，因此投资事件数更多），其中63家已经上市，122家市值/估值超10亿美元，投资企业密布社交、数字内容、智慧零售、金融科技及其他等多个行业和领域。
阿里方面更无需多言，马云在这方面一向舍得砸钱，仅达摩院前三年的投资就达1000亿。这一切的动态都明晃晃的印证了“AI时代巨头在行动”的事实。
而在技术、人才、资金都已准备充分的情况下，AI公司第四个要拼的，就是“商业转化”了。商业应用快人一步，市场先机便已抢得大半。
· 落地快
不难发现，早在AI发展一开始，从业者们便开始了商用赛道争夺战。时至今日，如安防、智慧城市、智能家居、金融、新零售、医疗等的大赛道，早已挤满了同场竞争者。
而在大多应用场景已被初步开发的情况下，AI公司也不能再如从前一味只走“深耕细分领域”一条路线，而需要提前预知未来，早一步打稳商业市场基石。
仍以CV为例，就当前国内CV产业发展情况看，因大数据、深度学习等相关技术的不成熟，不论是大公司还是创业公司，绝大多数精力依旧放在了技术研发上。想要突围，必定要有不同之处。
这一点，商汤就行动的很“张扬”，于近日一口气发布了11款新品，应用领域涉及AI安防、AI教育、AI医疗、智慧城市、新零售、AR娱乐等多个产业。用商汤的话说，“2019年将是CV产品集中落地应用的一年。”
而至于它的老对手旷视，也在前段时间宣布获得融资时表示，将在商业化落地方面做重点投入。简单来说，现阶段的AI公司的制胜关键，已经到了“商业应用快人一步”的阶段。这方面，从百度出来创业的吴恩达或许更有话语权。
在公开第三个创业项目AI基金AIFUND时吴恩达曾分享了自己的创业心得，“我建立公司的一个哲学就是速度很重要，6个月的时间足以决定一个新的AI方案是否能在竞争中占据优势，而这支基金的重要作用，就是让创业团队专注向前跑，让研究尽快进行。”
总结来说，对于大多数AI公司来说，“速度快”才是制胜关键。
当然，也并非没有“共存”之法，小米生态就是个不错的案例。因雷军不甘只做手机，又没有太多精力耗费在手机之外，便用生态建设之法，吸引数百家相关企业，利用小米品牌优势和企业聚众，在AI/IoT智能终端领域大展身手。
只不过，“愿意”这样做的大公司实在太少，大家还是更愿意将“能力”掌握在自己手上。
